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- Impressões
O texto que define sua visibilidade na busca da Amazon
O papel do título, dos bullets e dos termos de pesquisa
Imagens convencem pessoas, mas o texto convence primeiro o algoritmo. Quando o cliente faz uma busca, é o texto que decide se o seu produto aparece nos resultados; daí em diante, o trabalho é das imagens.
O primeiro filtro que ninguém vê
Na Amazon, milhares de listings disputam a mesma palavra-chave. No instante em que o cliente digita na barra de busca, o mecanismo de busca da Amazon lê o título, os bullets e os termos de pesquisa do listing para avaliar se aquele produto corresponde ao que foi buscado. Se o produto for descartado nessa etapa, o cliente passa direto sem nem saber que ele existe.
Hoje existe mais uma camada. O assistente de compras com IA da Amazon (Rufus) lê o texto dos listings para responder às perguntas dos clientes. Aqueles bullets escritos de qualquer jeito porque "ninguém lê" passam a ser, para a IA, a única fonte para apresentar o seu produto. Se o texto for fraco, nem a melhor imagem terá chance de aparecer. Sem impressões não há cliques, e sem cliques não há conversões.
| Elemento | Onde aparece | Função |
|---|---|---|
| Título | Resultados de busca + página do produto | É o elemento com maior peso na visibilidade na busca e ainda ajuda a gerar cliques |
| Bullets (5) | Topo da página do produto | Funcionam como uma segunda camada de indexação de palavras-chave e como o checklist que os clientes mais atentos conferem antes de comprar |
| Descrição do produto | Página do produto | Contribui para a indexação na busca e, sem Conteúdo A+, é o único espaço para descrever o produto |
| Termos de pesquisa | Não aparecem | Área exclusiva para a busca, onde entram sinônimos, erros de digitação comuns e grafias em outros idiomas |
Na prática, basta lembrar de duas coisas. Quanto mais palavras-chave no título, melhor para o algoritmo, mas mais difícil de ler para as pessoas. O equilíbrio entre impressões e cliques é o ponto central do título. Já a área de termos de pesquisa, por não ficar visível para o cliente, é a mais fácil de deixar de lado; mas, se você a preencher com sinônimos, erros de digitação e grafias em outros idiomas que ficariam forçados no título, amplia a sua cobertura de busca sem custo nenhum.
Limites de cada elemento e erros comuns
Cada área tem um limite definido pela Amazon. O título aceita até 200 caracteres, os bullets são 5 e os termos de pesquisa do back-end, 249 bytes. Se você ultrapassar o limite, o cadastro pode ser recusado ou parte do texto pode ser cortada.
Há três erros muito frequentes.
- Empilhar palavras-chave: repetir a mesma palavra não aumenta a pontuação de visibilidade; só deixa o título poluído e derruba a taxa de cliques. A regra é usar cada palavra uma única vez e colocar as mais importantes primeiro, porque nos resultados de busca no celular muitas vezes só aparece o começo do título.
- Expressões exageradas ou proibidas: superlativos e promessas como "o melhor", "nº 1" ou "100% garantido" são expressões que a Amazon restringe. Se forem detectadas, podem levar à supressão do listing.
- Desperdiçar a área de termos de pesquisa: repetir nos termos de pesquisa palavras que já estão no título ou nos bullets, ou o nome da marca, é desperdício. A Amazon não pontua palavras duplicadas separadamente, então vale mais ocupar esse espaço com sinônimos e variações de grafia novos.
Mais um ponto: prepare-se para a era da busca com IA. Assistentes de IA como o Rufus leem os bullets e a descrição do produto para responder a perguntas como "posso usar este produto em pele sensível?". Se o texto trouxer, em forma de frases, as respostas para as perguntas que os clientes realmente fazem, aumentam as chances de a IA citar o seu listing como referência.
Resumindo em uma linha: o texto traz o cliente; a imagem vende para ele.
Como a Oneable faz
Ao criar um conjunto, o Oneable AI primeiro desenha um plano de marketing com base na análise de avaliações, listings concorrentes e público-alvo. Esse plano reúne as expressões que os clientes realmente usam e a estrutura de palavras-chave dos listings concorrentes. Estamos preparando um recurso de listing em texto que, com base nesse mesmo plano, gera título, bullets, descrição do produto e termos de pesquisa (em breve). O sistema respeita automaticamente os limites de caracteres e de bytes.