運用で完成する、優れたリスティングコンテンツ

一度作って終わりの外注の限界

これまでリスティングコンテンツは、代理店やフリーランスに依頼して一度作れば終わりの外注でした。決められた修正回数を過ぎるとコンテンツはそこで止まりますが、市場は止まりません。競合が画像を変え、低評価のレビューが最初の画面に表示され、季節の需要が移り変わります。上位のリスティングが定期的にコンテンツを更新している間に、放置されたリスティングは少しずつ順位を落としていきます。

Oneable AIは、この運用を「作る → 見守る → 改善する」のループとして自動化します。その名前がリスティングケアです。

• マーケティングプラン : 作るとき。レビュー・競合・ターゲット分析をもとにまずプランを立て、すべての画像と文言はそのプランを実行したものです。
• 分析レポート : 見守るとき。登録したASINをもとにレビュー・競合・市場の変化を定期的に分析し、何を変えるべきかを見つけ出します。
• 改善セット : 改善するとき。レポートが見つけたポイントをプランに反映し、修正ではなくデータで設計し直した新しいセットを作ります。

改善点がないというレポートも、一つの知らせです。今のリスティングが市場で引き続きうまく機能していることの確認になるからです。

ポイントは修正と改善の違いです。勘に頼った修正は何度繰り返しても確信が持てませんが、レポートが根拠を示す改善なら、なぜ変えるのか、何を変えるのかがデータとして残ります。始め方はシンプルです。リスティングを公開してASINを登録するだけで、その時点から見守りが始まり、ダッシュボードでSKUごとの次回レポートの予定を確認できます。

今が改善のタイミングだというサイン

勘ではなく、サインで判断しましょう。代表的なものは次の4つです。

• 低評価のレビューが投稿されたとき : 新しいお客様の多くは、そのレビューを読んで購入を決めます。繰り返される不満であれば、ギャラリーとA+コンテンツがその疑問に先回りして答えられるよう変える必要があります。
• 上位の競合リスティングがコンテンツをリニューアルしたとき : 同じ検索結果で並べて比較される以上、競合の変化は自分のクリック率にすぐ影響します。
• シーズンが変わるとき : Amazonのプライム感謝祭やブラックフライデーのようなイベントの時期には、同じ商品でも訴求ポイントと演出を変えることで反応が変わります。
• クリック率・コンバージョン率が徐々に下がっているとき : 表示回数は変わらないのに成果だけが落ちているなら、市場の基準から見てコンテンツが古くなったというサインです。

問題は、こうしたサインをセラーが毎週自分で追跡するのは難しいという点です。リスティングケアの分析レポートが担うのは、まさにこの役割です。自分のレビューと競合リスティングの変化を定期的に代わりに見守り、上記のサインを検知すると、何を変えるべきかまであわせてお知らせします。